Statistik

Statistik

Studienbereich

  • Bachelor-Studienabschnitt, Pflichtfach

Anzahl Leistungspunkte (LP)

  • 5 (= 150 Stunden Lernzeit)

Fach

  • Formale Grundlagen

Modulbeauftragte

  • Prof. Dr. Poguntke

Verwendung des Moduls

  • Bachelor-Studiengang: Web- & Medieninformatik, Empfohlenes Semester: 4. Semester
  • Bachelor-Studiengang: Wirtschaftsinformatik, Empfohlenes Semester: 3. Semester

Lernergebnisse / Kompetenzen

  • Nach der Durcharbeitung dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, Daten so darzustellen, dass der für die jeweilige Fragestellung wichtige Aspekt im Datenmaterial deutlich wird.
  • Die Studierenden können aus stichprobenartig gewonnenem Datenmaterial Schlüsse ziehen und Fragen nach der Normalität oder Genauigkeit eines Tests beantworten.

Inhaltsübersicht

Inhaltsübersicht

Methoden der Deskriptiven Statistik

  • Explorative Statistik: Skalen, Bearbeitung großer Datenmengen, Gültigkeiten
  • Darstellende Statistik: Diagramme, Klassen, Konzentrationen, Maßzahlen, Streumaße, Indizes, Kontingenzen
  • Daten-Abhängigkeiten: Kovarianz, Lineare Regression, Residuen, Multilineare Regression, Nichtlineare Abhängigkeiten, Trends
  • Zeitreihen

Methoden der Induktiven Statistik

  • Wahrscheinlichkeitsrechnung: Kombinatorik, Diskrete Wahrscheinlichkeiten, Zufallszahlen
  • Verteilungen: Binomialverteilung, Poisson-Verteilung, Normalverteilung, Spezielle Verteilungen
  • Statistische Tests: G-Test, t-Test, F-Test, Mehrfeldtafeln, Varianzanalysen
  • Interpretation von Statischen Ergebnissen

Lehrformen/Prüfungen

Lehrformen/Prüfungen

Lehrformen

  • Die Inhalte stehen sowohl als Online-Kurs als auch als Lehrbuch zum Selbststudium zur Verfügung. Die einzelnen Konzepte werden Schritt für Schritt aufeinander aufbauend in kleinen, überschaubaren Wissensbausteinen/Kapiteln vermittelt.
  • Am Anfang und am Ende jedes Wissensbausteins können die bereits vorhandenen Fähigkeiten oder die im Wissensbaustein erworbenen Fähigkeiten anhand von Tests und Aufgaben überprüft werden.

Teilnahmevoraussetzungen

  • Formal: keine
  • Inhaltlich: Modul Grundlagen der Informatik 1 sollte absolviert sein.
  • Inhaltlich: Modul Grundlagen der Informatik 2 sollte absolviert sein.
  • Inhaltlich: Modul Mathematik für Informatiker sollte absolviert sein.

Prüfungsformen

  • Zweistündige schriftliche Präsenzklausur, die bei Nichtbestehen zweimal wiederholt werden kann. Werden alle Aufgaben richtig gelöst, dann erhält man 100 Punkte. Um die Klausur zu bestehen sind 50 Punkte notwendig.
  • Hilfsmittel: Alle handschriftlichen oder gedruckten Unterlagen.

Voraussetzungen für die Zulassung zur Präsenzklausur

  • Folgende Voraussetzungen müssen für die Zulassung zur Präsenzklausur erfüllt sein: 70% aller Tests, die zu dem jeweiligen Modul gehören, müssen in der E-Learning-Plattform bestanden werden. Jeder Test kann beliebig oft wiederholt werden. Tests werden in der E-Learning-Plattform automatisch ausgewertet. Folgende Testformen stehen zur Verfügung: Single Choice, Multiple Choice, Fill In, Zuordnungstests, Anordnungstests, Hot-Spot-Tests. Zu den Tests gibt es Tipps und Begründungen für die jeweilige Lösung.
  • Ist die vorherige Voraussetzung erfüllt, dann wird automatisch ein Online-Abschlusstest freigeschaltet (Dauer 30 Minuten). Um den Abschlusstest zu bestehen, müssen 70 von 100 Punkten erreicht werden. Ein gutes Abschneiden bei dem Online-Abschlusstest wird mit Bonuspunkten belohnt. Wird der Abschlusstest dreimal nicht bestanden, dann ist ein Gespräch mit dem Leiter des Studiengangs und dem zugehörigen Autor erforderlich.

Literatur/Kurs

Literatur/Kurs

Literatur

  • Buch: Basiswissen Statistik von Werner Poguntke und Michael Müller

Weiterführende Literatur

  • Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Iris Pigeot: Statistik, Springer, Berlin, 2007

Online-Kurs

  • Basiswissen Statistik

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