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Text Mining - Wissensrohstoff Text

Im Internet oder in Intranets finden sich eine große Menge digitaler Texte, die einen bedeutsamen und bisher kaum genutzten Wissensrohstoff darstellen. Wie dieser Wissensrohstoff Text aufbereitet, verarbeitet und genutzt werden kann, ist der Gegenstand dieses Kurses. Die behandelten Themen umfassen:
- Wissen und Text
- Grundlagen der Bedeutungsanalyse
- Textdatenbanken
- Sprachstatistik
- Clustering
- Musteranalyse
- Hybride Verfahren
- Beispielanwendungen
- Anhänge Statistik und linguistische Grundlagen

Bearbeitungszeit: 150 Stunden inklusive Tests und Aufgaben

Studierende und Praktiker mit einem fachlichen Schwerpunkt in der Informatik, Wirtschaftsinformatik und/oder Linguistik, die sich über die Grundlagen, Verfahren und Anwendungen des Text Minings informieren möchten und Anregungen für die Implementierung eigener Anwendungen suchen.

190,00 EUR
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Gerhard Heyer

Gerhard Heyer
Thomas Wittig

Gerhard Heyer

Grundkenntnisse in der Informatik

Text Mining, Wissensmanagement und Wissensverarbeitung, Textdatenbanken, Sprachstatistik, Clustering und musterbasierte Verfahren

Wissen, wie der Wissensrohstoff Text aufbereitet, verarbeitet und genutzt werden kann:
- Die Grundlagen für eine automatische Bedeutungsanalyse kennen lernen,
- Elementare Datenstrukturen für Text-Datenbanken kennen und anwenden,
- Text-Mining-Verfahren für die automatische semantische Analyse von Text kennen und selbst nutzen können,
- beispielhafte Text-Mining-Anwendungen kennen lernen

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